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「途中式がない」ことが脳には大問題
毎日のように生成AIを仕事で使っているCさんも、この疲れに悩んでいました。
「作業としては、AIが出してくれた回答をチェックして、必要な部分をコピーしているだけなんです。それなのに、自分で一から資料をつくるよりも、なぜか強く疲れる感じがします」
Cさんは、そう話してくれました。
こんなとき私たちは、原因を「AIの精度がまだ低いからだ」と考えがちです。
何度もやり取りしないと求める答えが出ないから疲れる。だから、AIがもっと進化して一発で完璧な答えを出してくれれば、疲れなくなるはずだ、と。
しかし、脳の仕組みから見ると、問題はそこではありません。
たとえ一発で素晴らしい答えが出てきたとしても、自分の中に作業をした過程がなければ、その答えは脳にとって「途中式のない解答」のようなものです。
「答え」はある。けれど、「なぜそこにたどり着いたのか」がわからない。
そのため脳は、あとから筋道を補い、「これは自分にとってどういう意味があるのか」を推測しなければなりません。
過程をまるごとAIに渡してしまうと
自分で考えて、仮説を立て、それを実行してみて、仮説を修正する。
この過程を通じて、脳は本来知りたいことに対して、納得がいく箇所と違和感がある箇所を見分け、修正を重ねながら資料を完成させます。
その過程をまるごとAIに渡してしまうと、脳は自分の予測を立てる前に、いきなり結果だけを受け取ることになります。
そのとき脳はラクになるどころか、外から来た情報に反応しながら、毎回その意味を組み立て直すことになります。
過程のない解答に脳は驚き、次の解答に身構えます。すると、一時的な疲れではなく、無自覚のうちに心身に蓄積し元に戻れなくなる「アロスタティック負荷」が少しずつたまっていきます。
AIや検索に頼ることが増えると、ちょっとしたことが思い出せなくなったり、以前なら書けた漢字がすぐに出てこなくなったりすることがあります。
それは、脳が怠けているのではなく、自分で思い出し、試し、手がかりをたどる過程を省きすぎているサインかもしれません。
AI疲れとは、この「過程を飛ばした疲れ」です。
本来、省くべきなのは、考える過程ではなく二度手間のはずです。事前に何も考えないまま、画面に表示されたAIの長い回答や、必要以上に多い情報を読んでいれば、疲れるうえに作業量まで増えてしまいます。
