「正解にはたどり着かない問題」の解き方

このように「もっとよく考える」のは、創造性やひらめきに近づくどころか、逆効果であり、脳にリミッターをかけてしまう行為です。

では私たちはどのような頭の使い方をすれば良いのでしょうか。

AIを含むコンピュータシステムは、「よく考えれば正解にたどり着く問題」を解くのが得意です。アルゴリズム問題とか論理的思考問題という言い方もしますが、系統立てて考えることで、正解や最適解を導くことができます。

最近「AIが人間を超えた（る）」とか「AIが人間の仕事を奪う」というニュースや記事をよく目にします。これはアルゴリズム問題を解くスピードが、AIは人間よりも遥かに速いということです。しかしこういう問題は、私たちを取り巻く問題のごく一部に過ぎません。

もう一方の「いくら考えても正解にはたどり着かない問題」ですが、このような問題はヒューリスティックな問題、あるいは創造的問題といいます。アルゴリズム（論理的思考）問題では、AIも人間も同じ解き方をしますが、ヒューリスティックな問題では、そのやり方が異なります。

そして大事な点は、この「正解にはたどり着かない問題」を解いても、求められるのはあくまで「うまくいく確率」であるということです。したがってデートの服装問題では、絶対（100％）正しい答えは得られません。

プロ棋士の脳内で起きていること

その代わり、ヒューリスティック（創造的）な問題では、失敗（デートの相手との相性が合わなかったなど）もあり得る代わりに、待ち合わせに現れたあなたを見て、思わず惚れてしまうというような予想以上の「成果」を挙げることもあり得ます。

こういったヒューリスティックな問題の解き方の違いがわかりやすいのは、前述した囲碁や将棋などでのAIと人間（プロ棋士）の対戦です。

将棋や囲碁のプロの対戦を見ていると、一手にかける時間が長いことに気づきますよね。

素人同士の対決だと数秒から数十秒で指し（打ち）合うことが多いのに対し、プロ棋士は数十分、時には1時間以上かけて一手を指し（打ち）ます。囲碁の例ですが、一手を打つのに16時間という記録もあるそうです。

この「長考」と呼ばれる深い思索中のAIとトップ棋士の脳の中を覗いてみましょう。

ディープ・ブルー（チェス）やアルファ碁といったAIは、一手を指す（打つ）ごとに繰り返しシミュレーションを行って、最も勝つ確率が高い手を選びます。一手だけでも何十通りの手がありますから、数手先を読むだけでも何千何万通り、すぐに何億通りやそれ以上の桁になります。

この読みを、AIは膨大なデータとそれを処理する計算力を駆使して行っています。

将棋を指す人
写真＝iStock.com／bee32
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