飛躍的進化を遂げる生成AIは実験科学の現場をどう変えるのか。物理学者の田口善弘・中央大教授は「これまで数多くの大発見を担ってきた人間の天才的な『ひらめき』ですら、AIが猛スピードで繰り返す試行錯誤で代替できようかというところまできている。人間はただAIにお願いするだけの存在になりつつある」という――。

※本稿は、田口善弘『見えないものを信じる力　物理で世界を読む』（KADOKAWA）の一部を再編集したものです。

人間の「ひらめき」はAIで代替可能か

天才の「ひらめき」でさえ、ときに膨大な学習で置き換えが可能なのではないかというのは、生成AI研究の醍醐味の一つだ。「ひらめき」VS「圧倒的な量の試行錯誤」、AIが強いのはどちらだろうか？

事例から考えていこう。AlphaEvolveという、DeepMind社が開発した問題解決エンジンがある。DeepMind社は検索エンジンで有名なGoogleの傘下にあるAI企業で、「AlphaXxx」と名づけたさまざまなアプリケーションを世に出して衝撃を与えてきた企業だ。

最初にDeepMind社が世間の耳目を集めたのはAlphaGoだろう。AlphaGoは囲碁の対戦ソフトで、人間のトッププロに打ち勝ち、世間を「あっ」と言わせた。囲碁に先立って似たようなゲームであるチェスや将棋はすでにコンピュータが人間を超えていたものの、盤面がはるかに大きい囲碁は当分無理だと思われていたのだ。しかし、あっさりAlphaGoが人間のトッププロを打ち負かしたことで衝撃を与えた。

AIが囲碁をするイメージ
写真＝iStock.com／Saran_Poroong
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次に話題を呼んだのは、AlphaFoldの開発を率いたデミス・ハサビスとジョン・ジャンパーが、2024年のノーベル化学賞を受賞したことだろう。一般にノーベル賞は、研究が開始されてから何十年も経過して、その成果が社会に大きなインパクトを与えることが確認されてから与えられるのが常である。開発から数年でのノーベル賞受賞により、再びDeepMind社は世間の意表を突くことになった。