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AI時代に「勘」が最後の切り札になる理由
AIは分析ができる。膨大なデータを瞬時に処理し、パターンを抽出し、予測モデルを構築する。その速度と精度において、人間はもはやAIに太刀打ちできない。
しかし「何を分析すべきか」を直感的に選ぶ力は、まだ人間にしかない。膨大な情報の中から「これが重要だ」と見抜く能力。まだ誰も問うていない問いを立てる能力。ジョブズはかつてこう語った。「テクノロジーだけでは十分ではない。テクノロジーにリベラルアーツ、人文科学を融合させてこそ、心が歌うような結果が生まれる」。AIという最強の分析ツールを手にした今、最後に問われるのは、それを使う人間の「勘」なのだ。
富裕層は「AI時代だからこそ、勘が差別化要因になる」と考えている。AIが分析したデータを見て、最後に「どう判断するか」を決めるのは人間だ。その判断の質が、勝敗を分ける。一般人は「AI時代には勘なんて不要だ」と考え、すべてをAIに任せようとする。富裕層はAIを使いこなし、一般人はAIに使われる。
残酷な真実…勘を磨くには「余裕」がいる
ここまで読んで、「よし、自分も経験の質を上げよう」と思った方に、一つだけ残酷な真実を伝えなければならない。
富裕層の勘が鋭いのは、「失敗する余裕」があるからだ。10回勘で判断して3回失敗しても、残り7回の成功で取り返せる。その余裕が、勘を使う勇気を生む。勇気が経験を呼び、経験が勘を磨き、磨かれた勘がさらなる成功を呼ぶ――この好循環の入口に立てるかどうかは、「余裕」にかかっている。
一般人は逆だ。1回の失敗が致命傷になりかねない。だから勘を使えない。データに頼り、上司の顔色を窺い、周囲に合わせる。その結果、勘は錆びついていく。使われない刃が鈍るように、試されない勘は死んでいく。
つまり、勘を磨くには、まず「勘を使える余裕」を作る必要がある。貯金をする。副収入を作る。支出を減らす。リスクを取っても大丈夫な財務基盤を整える。華やかな話ではない。地味で、退屈で、時間がかかる。しかし、この地味な土台なくして、勘は花開かない。
その上で、小さく勘を試し、経験を蓄積していく。「今日のランチ、なんとなくあの店にしよう」――そんな小さな直感から始めていい。「この人、なんとなく信用できそうだ」「この案件、なんとなくやめたほうがいい」――日常の中に散らばる小さな「なんとなく」を拾い上げ、検証し、蓄積する。
カーネマンが示した条件を思い出してほしい。規則性のある環境で、フィードバックを得ながら、繰り返し練習する。この原則は、年収に関係なく、誰にでも実践できる。ただし、その練習の場に「身銭を切って」立つ覚悟があるかどうか。経験を「体験」で終わらせず、痛みを伴う本物の学習に変えられるかどうか。それが、あなたの勘を「願望」から「武器」に変える分岐点だ。
次に大きな決断を迫られたとき、データを見る前に、まず自分の身体に聞いてみてほしい。胸の奥がざわつかないか。腹の底が重くないか。あるいは、理由もなく身体が軽くなっていないか。
その感覚こそが、あなたの脳が長い時間をかけて蓄積してきた経験の結晶なのだから。
ただし、その「なんとなく」が、願望ではなく本物の勘であるかどうか――それを見極められるのもまた、質の高い経験を積んだ者だけである。
