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「ロボットを工場に入れる」では解決しない
政府はフィジカルAI分野に10.5兆円の官民投資を決定した。エヌビディアのジェンスン・フアンCEOが来日し、日本の主要22社がCosmos Coalitionに参画した。ファナック、安川電機、川崎重工が富士通と組んで協調制御プラットフォームを構築するとも発表された。日本の産業界は、フィジカルAI時代の到来に沸いている。
しかし、この熱狂の中で、驚くほど多くの経営者が同じ誤解に陥っている。
フィジカルAIとは、工場にヒューマノイドを入れることだ、四足歩行ロボットで搬送を自動化することだ、AI画像検査で不良品を弾くことだ――といった具合である。
だが、これらはフィジカルAIの表層にすぎず、その本質ではない。
私が戦略コンサルタントとして複数の大手製造業のフィジカルAI導入を支援する中で、確信するに至ったフィジカルAIの本質とは、現場を学習し続ける場所に変えることだ。
設備が動くこと、無人化されること、ロボットが歩き回ることが目的なのではない。材料の変化を、加工の結果を、熟練者の判断を、失敗や例外の記録を、顧客の反応を、現場が日々学び続け、企業全体の知能として蓄積されていく――そうした構造を組織に埋め込むことこそが、フィジカルAI導入の本質である。
毎日、少しずつ賢くなる工場ができあがる
イメージしてみてほしい。昨日と同じことを今日も繰り返す工場ではなく、昨日の失敗から今日は少しだけ賢くなり、今日の発見が明日の設計に反映されていく工場。ある工場での気づきが、翌週には世界中の別の工場にも共有される。熟練者の勘所が、退職後もモデルとして残り、若手作業員がそれを引き継いで進化させていく。こうした工場こそが、フィジカルAI時代の「学ぶ工場」であり、日本企業がこれから作り上げなければならない姿である。
私は複数の大手製造業のフィジカルAI導入支援を通じてそれぞれの主力工場にも足を運び、同部門や経営戦略等の担当役員、生産技術部門の責任者、製造現場の熟練者たちに、時に1日がかりで話を聞いてきた。本稿でお伝えしたいのは、その一連の現場で見えてきた実態である。ただし、特定企業の貴重な知見が漏れることを避けるため、個別の企業名や業種を伏せ、複数のクライアント企業で得た経験を抽象化してお伝えする。逆に言えば、これから描くのは特定企業の特殊事情ではなく、日本の最先端製造業に共通する構造的な課題である。
