AIが優秀な社員になるかどうかはあなた次第
いかがでしょうか。
同じ「音声データ」ですが、AIへの指示の解像度が変われば、返ってくる答えの鋭さはここまで変わります。
・営業部長は、「自社の勝ちパターン(競合・役員・時期)」というレンズで、受注確度を見抜きました。
・開発者は、「沈黙」というレンズで、顧客が口にしなかった本音(UIへの不満)を見抜きました。
・法務は、「NGワード」というレンズで、会社の致命的なリスクを見抜きました。
これが、コンテクストエンジニアリングです。単に「この会議の要約を生成して」と言うだけでは、AIは「一般論としての会議要約」の生成しかしません。
「我が社は何を重視し、何をリスクとみなすのか」
その具体的な基準(コンテクスト)を与えたとき初めて、AIはあなたの会社の最強の参謀へと進化するのです。これが、「一次情報を捨てる経営」と「一次情報をしゃぶり尽くす経営」の決定的な差です。
コンテクストエンジニアリングの本質は、AIに要約させることではありません。
自社がこれまで培ってきた示唆をAIにインプットすることによって、「過去最高の新入社員」として24時間365日、自社の知りたい観点に即した分析結果を生成させ続けることにあるのです。


