区切りがいいところで一息つくのは逆効果…大量の仕事を最短ルートでこなす｢休憩｣のベストタイミング 脳の再起動に時間をかけてはいけない

仮説を立てる際は多角的にデータや情報集めを最優先する

データドリブンで判断するというのは、何の根拠もない問診だけで診断を下すのではなく、データを集めるために患者さんにMRIを受診してもらい、ファクトを把握してから治療の方向性を決めるということです。

「胃が痛い」という情報だけで問題点を絞り込んだのでは、患部が膵臓であるという事実にはたどり着くことができません。

手に入れた情報に頼り切るのではなく、客観的なデータを求めてMRIを受けてもらえば、「この患者さん、膵臓に問題がありそうだな」と論拠のある仮説を立てることが可能になり、すぐに有効な治療を始めることができます。

さらに、CTやエコー、採血など多角的に検査を行うことで痛みや不調の原因を突き止めやすくなります。

現代は詳細なデータを集められる時代ですから、仮説を立てる際は多角的にデータや情報集めを最優先する必要があるのです。