AIが"本能むき出しの子供"に負けるワケ 30年AIを研究した理学博士が語る

AIが得意な能力、苦手な能力

また、先に挙げた演繹能力を向上させるには、「論理的思考能力」を磨くことが不可欠です。私はこの能力を身につけるには、「リカレント教育」が重要だと考えています。つまり、1度社会人経験を経て、現場でのリアルな問題意識を抱くようになってから、大学院などへ進み、本格的な研究に取り組むのです。そのほうが、「新しい問題を見つけて定式化し、解決する」というAI時代に求められる研究スタイルに向いています。

高度な論理的思考能力を磨いたり、「あらゆることに疑問を持ち、何度もなぜ？　なぜ？　を繰り返す」といった発想の習慣を変えることで、シャーロック・ホームズ型の人間にもなれるのです。

野村直之
メタデータ代表取締役社長
理学博士。1984年、東京大学工学部卒業後、九州大学で理学博士号取得。NEC C＆C研究所、米マサチューセッツ工科大学（MIT）人工知能研究所客員研究員、ジャストシステム、リコー勤務をへて、2005年、メタデータ設立。著書に『人工知能が変える仕事の未来』『実践フェーズに突入 最強のAI活用術』、共著に『WordNet』がある。