大腸がんは、日本人のがんの部位別死亡者数で、男性の2位、女性の1位を占める。早期発見のための内視鏡検査が重要だが、少なからず見逃しもある。導入が進められているAIの活用で、検査の精度はどれだけ上がったのか、課題は何か。

25万枚の病変画像を見せAIに学習させた

AIを使った大腸内視鏡検査では、用意されるモニターは2台。一つは従来の内視鏡画像を見られるモニター、もう一つはAIが病変の可能性がある疑わしい場所(以下病変)を教えてくれるモニターです。

腸内を見ているときに通知音が鳴ると、AIが病変のある場所を見つけた合図。モニターに目をやるとその部分が○印でマーキングされているので、医師の見逃し回避をバックアップしてくれるほか、内視鏡の様子をリアルタイムで見たいという患者さんも病変の様子をその目で確認して、納得してもらいやすくなります。

左側のモニターには、従来通り内視鏡カメラが撮影した動画が映る。AIがそれを解析し、病変があれば右のモニター上のその部位に○印をつけて通知音を鳴らす。
左側のモニターには、従来通り内視鏡カメラが撮影した動画が映る。AIがそれを解析し、病変があれば右のモニター上のその部位に○印をつけて通知音を鳴らす。

これは私たち国立がん研究センターの研究チームがNECと連携して開発し、2021年に実用化された「WISE VISION」と呼ばれる内視鏡画像解析AIを使った内視鏡検査の模様です。自分の目で病変を確認できるためか、AI内視鏡検査を受けた患者の8割が、「次もAIを使ってほしい」と答えています。

(構成=福光 恵)
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