予報精度は気象庁を大きく上回る94%

予報精度の高さも抜きんでている。2020年の雨の予報精度は94%と、同じ評価軸での気象庁の予報精度は81%で、気象庁よりも高い。なぜ同じ生データを使いながらここまで予報精度に差が出るのか。

そこには、同社のスタッフの約7割をも占めるエンジニアの差が大きいという。石橋氏が続ける。

「テレビなどの天気予報は人が解説しているので、人間が予想しているようなイメージを抱いている方もいらっしゃるかもしれませんが、最終的に天気を予測するのは計算やモデルによる解析です」

いかに膨大なデータがあったとしても、それをうまく解析できなければ予報を的中させることはできず、宝の持ち腐れというわけだ。

先述の雨雲レーダーでいえば、高速かつ高度な情報処理が可能なHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)を使った独自の気象予測モデルと、雨雲レーダーのために開発されたAI技術によって実現している。高精度な予報には、データサイエンティストやエンジニアの力が欠かせないのだ。

オフィスにはSNSに投稿された天気に関するキーワードなどがリアルタイムで表示されている
撮影=プレジデントオンライン編集部
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