※本稿は、水田孝信『高速取引』(星海社新書)の一部を再編集したものです。
人間がAIに完敗する領域、圧勝する領域
以前は手作業で行われていたマーケットメイク戦略は、コンピュータの発達により機械化され高速取引に置き換えられました。コンピュータの発達は多くの業界に大きな影響を与えましたが、株式投資、株式取引の世界も、当然例外ではありません。
とはいえ、いくらコンピュータが発展し、AIが急激に進歩しても機械化できない領域が、株式投資の世界にはあります。その違いはいったいどこから来るのでしょうか?
最近のAIの発展は、AIが人間に近づいたと感じさせる出来事でしょう。人間が描くような絵を描き、人間が書くような文章を書き、人間がしゃべっているような声を出せます。しかし、現在のAIの多くは、人間の脳とは全く異なる仕組みで動いているのです。
仕組みが全く違うにもかかわらず、いかに人間と同じように考えているように見せるか、これがAI研究・開発の目標となっているのです。仕組みが全く異なる以上、人間と同じにはなれません。そのため、人間と同じような能力を発揮する見込みのない領域も多くあります。
逆に言えば、仕組みが違うからこそ、人間を簡単に凌駕してしまう領域もたくさん出てくる可能性が高くなるわけです。ここでは人間とAIの違いを簡単に述べ、株式投資の世界でAIが人間を凌駕する領域、人間に全く追いつけない領域を議論しましょう。
AIが大地震を予想できない理由
AIは絵を描くときも、文章を書くときも、声を出すときも、すべて、数値に置き換えて処理しています。絵も文章も音声も数値に置き換えて、データに変え、大量のデータから統計的に一番確率が高いものを取り出しているのです。
そのため、AIはデータがたくさんあればあるほど、同じことが安定的に繰り返し起きれば起きるほどにその強みを発揮します。絵も文章も音声も、大量にデータがあります。そして、絵なら同じようなものが何度も繰り返し描かれています。文章もまた同じようなことが繰り返し書かれることがあります。
“むかしむかし”と来れば次は“あるところに”と来そうなのは、大量のデータがあれば分かるのです。将棋や囲碁でAIが強さを発揮するのは、AI同士でおびただしい回数試せるためであり、ルールが変わったりせず、同じ配置なら必ず同じ結果が得られるという安定性があるからです。
これにより大量のデータを作ることができます。自然現象でも、通常の雨のようにおびただしい回数繰り返されてきたものはAIで予想できますが、大地震のように起こった回数が少ないものは予想できません。データ量と、安定して同じことが何度も起きることが、AIが対応できるための条件なのです。

