AI時代における日本の大学の課題は何か。『学歴社会から実力社会へ　AI時代の教育・雇用・評価を問い直す』（朝日新書）を出した一橋大学名誉教授の野口悠紀雄さんは「イギリスの調査によると、製造業時代において大国だった日本が、 AI分野の教育では立ち後れていることがわかる」という――。
授業風景
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「AI分野が優れた大学」世界1位はMIT

イギリスの高等教育評価機関であるクアクアレリ・シモンズ社（以下QS）が2025年6月に公表した大学の世界ランキングには、「データサイエンスと AI」という分野のランキングが掲載されている（※1）。

これによると、世界第1位は、アメリカのMITだ。以下、第2位カーネギー・メロン大学、第3位オックスフォード大学、第4位カリフォルニア大学バークレー校、第5位南洋理工大学（シンガポール）、第6位ハーバード大学、第7位シンガポール国立大学、第8位スイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH）、第9位エール大学、第10位トロント大学となっている。

【図表1】「データサイエンスとAI」分野で上位に入る大学数
出典＝『学歴社会から実力社会へ　AI時代の教育・雇用・評価を問い直す』（朝日新書）

第50位までには、アメリカの大学が16校、イギリスの大学が5校ある。上位100位までを見ると、アメリカが23校、イギリスが12校だ。これらを合計すると35校となり、全体の3分の1以上を占める。

このように国別で見ると、アメリカとイギリスの比重が極めて高い。それに対して、製造業中心時代の大国であった日本の大学の比率が極めて低い。

上位50校にはゼロ、上位100校中に辛かろうじて京都大学が入るだけだ。

これは、製造業中心の産業構造から新しい時代の産業構造に転換しつつあるなかで、大学など高等教育機関の AI教育・研究の充実度の差を如実に示すものだ。このままでは将来の日本の AI力や経済力は大きく立ち後れると懸念される。

＊1　QS World University Rankings by Subject 2025: Data Science and Artificial Intelligence.

京都大学の時計台
京都大学の時計台（画像＝Soraie8288／CC-BY-SA-4.0／Wikimedia Commons）

アジアでは香港やシンガポールの大学が健闘

QSの調査で注目されるのは、アメリカやイギリスのほかに、ランキング内で香港やシンガポールの大学の比重が高いことだ。上位50校中でシンガポールが2校、香港が5校となっている。これは人口における比率と比べると、著しく高い比率だ。

また、カナダ（上位50校中に5校）、オーストラリア（上位50校中に3校、上位100校中に7校）の比率もかなり高い。

こうした姿は、製造業を中心にしていた時代の産業構造のイメージとはかなり違う。製造業時代における大国だった日本が、 AI分野の教育・研究で立ち後れていることがわかる。

教育や研究で AI分野を牽引している国・地域として、次の3つのグループがある。

第1はアメリカとイギリスだ。イギリスは産業革命を実現した国であり、アメリカはそれを引き継いで、製造業の時代に世界を牽引した大国だ。だがこれらの国は、いまや製造業中心の産業構造からITや金融に象徴される新しい時代の産業構造に転換している。 QSの調査でもそのことがわかる。