面談前のタクシーで相手の情報を復習
これまでは、名刺は手元にあるものの、誰とどんな話をしたか思い出せず、クライアントとの面談前に過去のやりとりを探し回る必要がありました。NotebookLMでの名刺管理術を取り入れたことで一元管理されれば、面談前のタクシー内で相手のことを復習できます。
プロンプト例(1)会話内容を正確に思い出す
「どんな話をしたか?」を覚えていることは、コミュニケーション上大切なことです。そこで会話内容を知りたいときは、次のように聞いてみてください。
プロンプト例
ウェルカムデンタルクリニックの山﨑先生とは、どんな話をしましたか?
ウェルカムデンタルクリニックの山﨑先生とは、どんな話をしましたか?
このように、特定の人物について質問するだけで、AIは関連するドキュメントから情報を即座に探し出し、会話の要点をまとめて回答してくれます。
「誰に相談すればいい?」を相談できる
プロンプト例(2)相性のいい参加者を提案してもらう
さらに、NotebookLMは過去の会話データや参加者の属性データをもとに、特定のプロジェクトに対して「誰と組めば成功確率が上がるか」をシミュレーションしてくれます。
例えば、ある特定の商品開発やリブランディングを考えている際、誰を巻き込めば化学反応が起きるかを予測してもらうプロンプト例は次のとおりです。
プロンプト例
今度、時光佐和さんに当社のビジネス手帳を50代女性をターゲットにした「ライフログ手帳」としてリブランディングを依頼しようと考えています。呼ぶと相乗効果がありそうな方を異業種交流会の名刺交換リストの中から3名ピックアップして、その理由も教えてください。
今度、時光佐和さんに当社のビジネス手帳を50代女性をターゲットにした「ライフログ手帳」としてリブランディングを依頼しようと考えています。呼ぶと相乗効果がありそうな方を異業種交流会の名刺交換リストの中から3名ピックアップして、その理由も教えてください。
実際にこのプロンプトを入力すると、交流会のメンバーデータの中から候補を提案し、マッチング理由まで解説してくれました。NotebookLMとGoogleドキュメントを連携させた「次世代の名刺管理術」は、従来の「名刺管理」を超えたものだと言えるでしょう。
この方法はまさにACO(アーカイブコンテンツ最適化)の基本です。記憶の曖昧さに悩まされることなく、新たなビジネスチャンスを能動的に創出していってください。


