平均年収700万円の顧客に対して年収700万円向けのサービスは絶対ダメ…真のターゲットを求める数字の扱い方 じつは年収700万円の人はひとりもいなかったということがありうる

「偏りのない真ん中の値」を計算する方法

今度は営業の仕事を例に、平均の歪みを見てみましょう。

6人の平均値を計算すると

300万円＋400万円＋400万円＋900万円＋1000万円＋1200万円＝4200万円

4200÷6＝700万円

Bさんの計算通り、6人の平均年収は700万円になります。

しかし、実際に年収700万円の人は1人もいません。年収700万円の人に向けたサービスは、おそらく年収300万円～400万円の人にはやや高額に感じられるでしょう。一方、年収1000万円クラスの人にはあまり魅力的に映らないに違いありません。

つまり、どの顧客も新サービスのターゲット層に当てはまらないのです。

このように、少ないサンプルで計算した「平均」をビジネスプランのベースにしてしまうと、まったく効果のない施策になってしまうケースがあります。

世の中には平均値が溢れていますが、ビジネスパーソンなら平均値を見たときにまず、「その数字は偏っていないか」「サンプルの数は十分か」などを疑うべきです。

では、サンプル数が少なくとも、「偏りのない真ん中の値」を計算する方法はないのでしょうか。

そんなことはありません。「中央値」という数値を使えば、限られたサンプル数での「真ん中の値」を計算できます。

9人チームの中央値は上からも下からも5番目

中央値について理解するため、もう少し身近なケースを見ていきましょう。

答えは簡単で、1人あたり5日取得すれば50％に到達します。

しかし、現実では「その年の有給だけでなく、これまで累積してきた有給休暇をフルに使いきった人」もいる可能性も考えられます。

Aさん：5日
Bさん：2日
Cさん：0日
Dさん：0日
Eさん：8日
Fさん：20日
Gさん：5日
Hさん：2日
Iさん：3日

仮に、上記のような有給休暇取得率だったとしましょう。

平均有給休暇消化日数は5日です。先ほどの平均の歪みと同じですね。

このような状況で、実際の有給休暇取得率を計算したいときに役立つのが「中央値」です。

中央値とは、すべての人を並べたときに、真ん中に位置する人の数値を示すもの。このケースの場合は9人のチームですから、ちょうど「上からも下からも5番目」に当たる人を指します。よって、答えは「3」です。

有給休暇取得率30％なら、肌感覚に近い数値ではないでしょうか。

出所＝『頭のいい人が使っているずるい計算力』（PHP研究所）