一通りにしか読めない文章を書けると有利
また、ここで重要なのは、これらの要素を組み合わせてAIが「一通りにしか読めない」ような、具体的で誤解の余地のない指示を出すことです。
やってはいけないことは、「大統領は誰ですか?」のような質問をしてしまうことです。「どの国の大統領か?」ということで複数の解釈ができてしまいます。
「アメリカ大統領は誰ですか?」でも、「いつの時点の」という問題があります。
「2025年の1月時点のアメリカ大統領は誰ですか?」でも、1月は大統領が交代するタイミングであるため、1月は2人の大統領が存在する可能性があります。
そうすると、「2025年1月15日時点のアメリカ大統領は誰ですか?」ではじめて意味を一通りにすることができます。
私は毎年、大量の大学生のレポートを添削していますが、一通りにしか読めないように文章を書くというのは、高度な技術なのだと実感しています。
したがって、この技術を持っている人は、これからの時代を生きていくうえで極めて有利になるはずです。
AIの能力を引き出す4つのプロンプト技術
また、大規模言語モデル(LLM)と呼ばれる現代の生成AIの能力を、より引き出すためのプロンプト技術も提案されています。
①ロールプレイング
「あなたは小売業に特化した経験豊富な経営コンサルタントです」のように、AIに役割を与えることで、その役割になりきった専門性の高い回答を引き出せます。
また、役割は人である必要はなく、「あなたはPythonというプログラム言語のコンソール(出力結果画面)として振る舞ってください」のようにもできます。AIに役割を与えるのではなく、「私を気難しい老人と仮定してください」のように自分の役割を設定する、という方法もあります。
②フューショット・プロンプティング(Few-shot prompting)
いくつかの「例(お手本)」を先に見せることで、AIはあなたが求める回答のパターンを学習し、精度が向上します。
以下は中学英語レベルの穴埋め問題の例です。
例1:
問題:( )you like soccer?
選択肢:①Are ②Do ③Does
答え:②Do
例2:
問題:She( )to school every day.
選択肢:①go ②goes ③going
答え:②goes
では、同じ形式で新しい問題を一つ作成してください。
ちなみに、例を全く示さずに指示を出すことを「ゼロショット」、例を一つだけ示して指示を出すことを「ワンショット」と言います。


