では、どちらをタテ軸にして、どちらを横軸にするか？

マトリクスの基本は、タテ長です。

つまり、数が多くなるものがタテ軸にくるので、このケースの場合は、「商品」がタテ軸にくると考えられます。

商品の力を測る要素「売上・売上前年比・利益率・返品率・販売年数」は、これ以上増える可能性が低いので、ヨコ軸になります。

マトリクスの枠組が決まったら、どんどんデータを入れていきます。

数字の中から「特異点」を見つける

マトリクスの中に無機質に並んだ数字を眺めていると、「んっ？」と引っかかる数字がいくつか目に入ってくるはずです。

そう、これが今回マトリクスをつくった目的で、この引っかかる数字が「特異点」です。文字通り、ほかとは違う特殊な部分という意味で、急に増加していたり、そこだけ減っているので、ちょっと気になる数字です。

定量データを見るときに最も重要なのが、大きく変化をしている「特異点」を見つけることです。反対に、「毎年、一貫して3％ずつ増加している」とか、「同じようなデータが並んでいる」といった場所は、特に注目する必要はありません。

「特異点」から、さらなる展開を考える

「特異点」を見つけたら、そこからさらなる展開を考えます。

ここまでは客観的な数値データを眺めるだけでしたが、ここから先は、自分の「解釈」を入れつつ、「仮説」を立てて次のステップに進む必要があります。

仮説（1）「全体の売上は下がっているけれども、本当に全商品が不振なのかはわからない。売上の大部分を占める5つの主力商品の直近5年間の売上の推移を『見える化』してみたら何かわかるかも……」

→展開：分析対象とする5つの商品の5年間の売上データだけを抜き出し、グラフの中でも「時系列での推移」がひと目でわかる折れ線グラフで表してみよう！

仮説（2）「（1）のような売上の推移だけでなく、利益も含めた全体の分布を『見える化』をしたほうが、利益率が高い「群」の特徴が見えてくるのではないか……」

→展開：2本の軸（売上と利益）で区切られた4象限でポジショニングをして表してみよう！