採用・人事の分野でもAIの導入が進んでいる。AIの判断をうのみにしていいのか。人事ジャーナリストの溝上憲文さんは「予測結果に誤差が入り込む可能性があり、対象となる個人に不当な差別など不利益を与えるリスク…
続きを読む採用・人事の分野でもAIの導入が進んでいる。AIの判断をうのみにしていいのか。人事ジャーナリストの溝上憲文さんは「予測結果に誤差が入り込む可能性があり、対象となる個人に不当な差別など不利益を与えるリスク…
続きを読む曖昧な回答､｢研修目的で現場配属｣は要注意
｢人手不足で店舗勤務｣の悪夢…転職先の"配属ガチャ"リスクを回避するため面接時に必須の｢質問フレーズ｣
社員の採用･育成･組織文化の醸成を一手に担う
｢傷つく権利ないよね､仕事できないんだから｣上司からひどい仕打ちを受けた女性が人事部で大活躍のワケ
前職の退職理由を納得がいくまで深掘りする
こんな人を絶対入社させてはいけない…採用面接で｢モンスター社員｣を見極めるキラー質問【2024上半期BEST5】
ただペーパーテストができる成績優秀者は大学にも企業にもいらない
偏差値採用では集まる社員は「1×8掛け8掛け8掛け8掛け…」と永遠に劣化…礼儀正しいやんちゃ者を発掘せよ
偏差値では絶対わからない人の非認知スキルが丸見えに
｢いつも計算していることは何？｣｢あなたの"当たり前"とは？｣企業採用相次ぐ"バカを見抜く"質問で判明する事
この便利さに慣れると､古典的な検索エンジンには戻れない
知らないことを｢ググる人｣は時代遅れ…東大教授が毎日使っている｢無料で高性能の検索サービス｣
早い段階で｢努力｣に人生をささげることができた
東大首席卒業でも｢天才｣と思ったことはない…山口真由｢私が1日19時間以上も勉強し続けた理由｣
京セラをつくったことが｢成功｣なのではない
これに気付かなければ今の成功はなかった…稲盛和夫が断言する｢生まれ持った能力｣よりも大事な2つのこと
｢仕事のための仕事｣に振り回されてはいけない
｢とりあえず手を動かす｣人ほど仕事がデキない…イーロン･マスクが仕事前に｢カレンダー｣に記入している内容
前職の退職理由を納得がいくまで深掘りする
こんな人を絶対入社させてはいけない…採用面接で｢モンスター社員｣を見極めるキラー質問【2024上半期BEST5】
京セラをつくったのは優秀"じゃない"ほうの人たちだった
就職難で｢自衛隊に入ろう｣と考えていた…稲盛和夫が44年間で悟った｢成功するために必要なたった一つのこと｣
相談してきた時点で心は転職に傾いている
いきなり理由を聞いてはいけない…突然｢会社を辞めたい｣と相談してきた若手にデキる上司がかける質問
上司を出しても､謝罪するのもNG
｢お前じゃ話にならないから上司を出せ!｣｢誠意を見せろ!｣と怒鳴る悪質クレーマーを撃退するスマートな返し
新しい技術や手法に加えて経営全般の知識も問われる
｢3人に1人が持っている時代が来るかもしれない｣受験者数が急増…ITの基礎知識を証明できる"資格の名前"