頭の中に、多数の事例や事象を累積して溜め込んで「知の資産」を作り、長期の時間軸を意識して思考すれば、仮説は一瞬ではじき出せる。

ChatGPT をはじめとした、革新的な生成AIが登場しつつある。

AIをうまく使いこなすには、「何をやるか」という目的の設定が重要となる。

目的の設定のためには、「何が課題か？」を把握する仮説スキルが求められる。目的と課題を明確にしたうえで、それをAIに指示すれば、あとはAIが瞬時に「答え」を出す。

AI時代は、仮説時代、になるはずだ。

経営も経済もわからないまま外資コンサルに入社

理系の大学院を卒業し、横河ヒューレット・パッカード（現在の日本ヒューレット・パッカード）というメーカーで数年間、システムエンジニアを経験した後、うっかり戦略コンサルティング会社のボストン コンサルティング グループ（以下、BCG）に転じてしまったのは、30歳の誕生日だった。

同期は、銀行や商社など一流企業出身者ばかり。しかも、ほぼ全員が海外の名門MBAホルダー。留学もせず、経営や経済に関して無知のまま丸腰で入社したのは、私だけだった。

かなりまずいところに入社したと後悔したが、時すでに遅し。2カ月間、ろくにプロジェクトにもアサインされなかった。

「会社側もきっと何かの間違いで採用してしまったのに違いない」「このまま戦わずしてクビになるのではないか」と思っていたときに、アサインされたのは機械メーカーの新機種開発プロジェクトだった。

開始早々、プロジェクトマネージャーがメンバーに聞いた。

「まだ始まったばかりだけど、どんな新機種を開発するべきか、何か大胆な仮説はある？」

大胆な仮説……普通の仮説もあまり湧かないのに、大胆な仮説は湧いてこない。

「まぁ今の時点の仮説なんて、色々と調べるうちに変わるから。頑張りましょう」とマネージャーはあっさり言っていたが、私は途方に暮れていた。

前職のメーカーでは、言われたことを粛々とやることしか経験していなかったので、仮説なんぞ意識して考えたこともなかった。

この会社では仮説とやらを考えなきゃいけないのか……。

これが、仕事で最初に仮説を求められた記念すべき日である。