統計を学びたいけれども、数式アレルギーが……。そんなビジネスパーソンは少なくありません。でも、大丈夫。日常よくあるシーンに統計分析の手法をあてはめてみることで、まずは統計的なモノの見方に触れるところから始めてください。モノの見方のバリエーションを増やすことは、モノゴトの本質を捉え、ビジネスのための発想や「ひらめき」をつかむ近道です。
統計という手法は、全体を構成する個が数えきれないほど多いとき、「全体から一部分を取り出して、できるだけ正確に全体を推定したい」という思いから磨かれてきた技術といってよいでしょう。
たとえば「標本抽出（サンプリング）」は、全体（母集団）を推定するための一部分（標本）を取り出すための手法です。ところが、取り出された部分から推定された全体は、本当の全体とまったく同じではないので、その差を「誤差」という数値で表現します。では、どの程度の「ズレ」であれば、一部分（標本）が全体（母集団）を代表しているといえるでしょうか。

ここでは、「カイ二乗検定」という統計技法を通して、「ズレの大きさ」の問題について考えてみます。

その前に、ちょっとおもしろい考え方を紹介します。その名は「帰無（きむ）仮説」。