「統計的異常＝不健康」ではない
例えばたくさんの人の血圧を測り、横軸に低いほうから高いほうまでの血圧をとって、縦軸にその血圧を示した人数をとれば、グラフはだいたいベル型の正規分布という形になる。これはつまり、平均値あたりの血圧の人が人数的にはもっとも多いということだ。統計的な判断としては、中心あたりにいる人が「正常」で、極端に低い数値や高い数値が出た両端のほうの人は「異常」である。つまり、平均値から外れれば外れるほど、「異常」だというわけだ。
中央から外れた10％を異常とするか、5％を異常とするかは、単に趣味の問題だからそれは別にどちらでもよい。
ただし、これはあくまでも統計的な「異常」であり、それが異常だからといって「健康ではない（あるいはその可能性が高い）」という話ではない。
「平均から外れている」こと自体は、統計上の「客観的事実」だといえるけれど、健康か病気かの絶対的な基準なんてものは実は存在しない。その方面の権威とされる団体（学会など）が「この辺から先は病気ってことにしよう」と恣意的に決めたものを「基準」ということにしているだけだ。
「基準」から相当外れていても（血圧が極端に高い）異常を自覚しない人もいるし、さして外れていない（血圧が少し高め）のに頭痛がひどいという人もいるよね。つまり、医者がいう「基準」による「異常」と、健康状態における「異常」は必ずしも一致しないというわけだ。