数字に苦手意識を持つビジネスマンは少なくない。ビジネスに役立つ数字や、覚えておくと得する法則を、硬軟織り交ぜて、数字の専門家やビジネスの専門家たちが指南する。

迷惑メールも見分けるベイズ推定

問題です。ある夫婦の間に、女の子が2人続けて生まれました。3人目が女の子である確率は何％でしょうか。統計上、男女の比率はほぼ半々だから、3人目に女の子が生まれる確率も50％に違いないと考える人が多いかもしれませんね。

エルカミノ代表取締役 
村上綾一氏

しかし、最近脚光を浴びている「ベイズ推定」は、従来の確率論とまったく異なるアプローチをします。ベイズ推定では、これまで2人続けて女の子が生まれたのだから、その夫婦から女の子が生まれやすい何らかの理由があると考え、逆確率という方法で確率を導きます。具体的な数式は省きますが、ベイズ推定で考えると、3人目も女の子である確率は約75％。つまり俗にいう「2度あることは3度ある」は75％の確率で起き、逆に「3度目の正直」は25％になります。

実はベイズ推定のもとになる「ベイズの定理」は、イギリス人牧師ベイズによって約250年前に発表されていました。昔の理論がいまになって急に注目されるようになったのは、迷惑メールのフィルタリングにベイズ推定が活用され始めたからでしょう。ベイズ推定では、ひとまず迷惑メールと認定したメールから、単語ごとのスパム確率を推定。例えば「出会い」という単語が入っていれば70％、「恋人」なら40％というように確率を計算して、それを次のメールの判断に適用します。これを繰り返すことにより判定の精度が高まり、さらに新しいスパムメールの流行にも柔軟に対応できます。