鉄道のダイヤ作成もAIが継承
鉄道を中心とした「ダイヤ」作成についてもAIが活用されるようになっています。ダイヤには、横軸に時刻、縦軸に駅名が記載され、列車の動きを一本の“スジ”で表した線が引かれています。その作成には緻密な「職人技」が必要とされ、そうしたダイヤを作成する鉄道職員を「スジ屋」と呼んでいます。
私たちはよく、「ダイヤ改正」という言葉を耳にしますが、ダイヤ改正ではラッシュ時や慢性的に遅延が発生する区間など、現行のダイヤの運用データを把握したうえで列車の時刻変更や本数変更に合わせて熟練のスジ屋がスジを引き直していました。そして、コンピューターが普及すると、徐々にデジタルへと切り替えられてきました。さらに近年では、AIが活用されるようになったのです。
新幹線のダイヤを確認するJR各社の指令長たち。複雑に絡む列車のダイヤもAIが活用されるようになっている。
運行管理や交通系ICカードの利用データから、鉄道の利用状況をAIが学習し、利用者のニーズに合わせてダイヤ改正をしたり、事故や災害でダイヤが乱れたときに正常なダイヤに復旧させるための「復旧ダイヤ」を作成したりする際にもAIが活用されています。
この先、各鉄道会社の相互直通が増えることで、列車運行が今よりもさらに複雑化していくことが予想されます。
そうなれば、ますますAIによる最適なダイヤの作成が必要不可欠になっていくでしょう。
将来的にはAGIが鉄道の運行システムを管理することで、利用者数が増加しそうであれば増便を行い、減少傾向にある場合は減便を行うなど、柔軟で緻密なダイヤ作成が可能になるでしょう。これによって、利用者の利便性向上と運行コストの削減を同時に達成できる可能性を秘めています。ここでも、かつての「スジ屋」の方々が蓄積した大量のデータをAGIが学習し、臨機応変に「職人技」のダイヤ作成が行われるようになるでしょう。
ダイヤ作成だけではありません。これまで人間が行っていた点検やメンテナンス作業も、基本的に鉄道が運行していない終電から始発の間という深夜の時間帯で行われているため、作業員の負担が大きいという課題がありました。
でも、AGIを活用して異常をいち早く検知できれば従業員の負担も軽減できるだけでなく、人間では発見が難しい異常も自動的に検知できるようになるかもしれません。鉄道業界は今後もAI技術の発展とともに、AGIによってあらゆる革新がもたらされていくと考えられます。
