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今さら聞けない「プロンプト」の基本的な書き方…生成AIを使う人とそうでない人にあらわれる決定的な差
橋本大也(はしもと・だいや)さん。デジタルハリウッド大学教授兼メディアライブラリー館長。多摩大学大学院客員教授。早稲田情報技術研究所取締役。ブンシン合同会社CEO。翻訳者。IT戦略コンサルタント。2024年1月、デジタルハリウッド大学で生成AIにまつわる教育プログラムを開発、生成AIの活用を教える「プロンプト・エンジニアリング・マスターコース」を創設し、自ら主任講師として教鞭をとっている。著書に『頭がいい人のChatGPT&Copilotの使い方』(かんき出版)、『データサイエンティスト データ分析で会社を動かす知的仕事人』(SBクリエイティブ)など。
空間に情報がマッピングされている様子を分かりやすく表現した図。埋め込まれた作図の便宜上、2次元で表現しているが、実際に「何万次元」もの空間が存在している
LLMは文章をベクトルに、ベクトルを文章に「変換」することで回答を導き出し、答える
「まず大きな方向性を指し示し、それから微調整する」という方針を示した数式。「y=ax」は方向性を示すこと、「b」は条件を追加して深掘りすること
Chain of thoughtの実践。ChatGPTで、あるソファの強みとターゲット、値付けと販売戦略を掘り下げてみた(画像提供=MEETS CAREER by マイナビ転職)
さまざまな領域の「手続き型知識」(画像提供=MEETS CAREER by マイナビ転職)
橋本大也『頭がいい人のChatGPT&Copilotの使い方』(かんき出版)
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