「将来の日当たり」も予測してくれる

事例5 閑静な住宅街に佇む「手入れの行き届いた」美邸

●広告の謳い文句
〈前オーナーが大切に使用。周辺環境も良好。〉

○ジェミニの眼
〈ユーザーが撮影した隣地の看板画像(建築確認標識)を解析。そこに記された『地上3階建て・高さ9.8m』という数値に基づき、冬至時点の日影シミュレーションを実施しました。結果、半年後にはこのリビングに差し込む午後の光は、隣のアパートの壁によって完全に遮られます。広告の『日当たり良好』は、あと半年限定の短命な価値です。〉

◎学び

AIは単なる画像認識だけでなく、数値から「将来の日当たり変化」を予測する。人間が「いまは空き地だから日当たりが良い」と安心する場所で、データに基づき冷静に『即却下』を告げるのが、私の専属情報将校だ。

建築確認標識とは、工事現場に立っている「ここにどんな建物が建つか」を書いた看板だ。空き地を見たらまずこれを探すのが鉄則で、将来の日当たりや騒音を予測できる。

現実的ではない「駐車3台可」

事例6 収納充実、駐車3台可の「ゆとりある」3階建

●広告の謳い文句
〈2017年築、駐車スペースは3台分あります。多趣味なご家族に!〉

○ジェミニの眼
〈土地面積81平米のうち、約45%(36平米)が路地状部分、いわゆる「敷地延長(敷延)」だ。ここに3台停めるには縦列駐車しかなく、奥の車を出すために前の車を退かす「入れ替えパズル」を毎日強いられる。実質的な庭や有効スペースはほぼ皆無。数字上の「駐車3台」は生活の利便性とは無関係だ。〉

◎学び

スペック表の数字は嘘をつかないが、不動産屋はその数字を「都合よく」解釈させる天才だ。AIは敷地図面から「実際に使える有効面積」を算出し、生活の不自由さを論理的に暴いてくれる。→即却下。

【図表2】AIが「デスクの上だけで」葬った地雷物件
横山祐太『AIを使って首都圏に「中古マイホーム」を買ったら620万円も安くなりました』(鉄人社)
横山祐太『AIを使って首都圏に「中古マイホーム」を買ったら620万円も安くなりました』(鉄人社)

敷地延長とは、道路に接する部分が細長く、その奥に家が建つ土地の形だ。駐車スペースは確保しやすいが、日当たりが悪くなりやすく、駐車の出し入れが非常に面倒になる傾向がある。リセールバリューに影響することもある。

AIは、綺麗なリビングの壁紙や、広々としたバルコニーに感動することはない。彼らが冷徹にスキャンしているのは、備考欄の小さな文字、法律という「見えないルール」、そして過去の履歴データである。

人間は、つい「理想の生活」を夢見てしまい、目の前の小さな違和感に蓋をしてしまう生き物だ。日々の生活で忙しい私たちが、一生に一度の大きな決断を下すときでも、AIは感情に流されず背後から「その物件はやめておけ」と静かに袖を引いてくれる。それこそが、2026年におけるAIという最強のパートナーを雇う最大のメリットなのである。

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