自然知能がAI時代に必要とされる理由
AIは圧倒的なスピードで「最適解」を導きます。
しかし「最適解」だけで人は納得するのでしょうか。
例えば、就職活動でAIがエントリーシートを自動選別したとしても、「この学生と一緒に働きたい」と感じさせるのは数値には表れにくい要素です。
また、営業の場で顧客が心を動かされるのは、完璧なデータ分析よりも「この人は自分のことを本気で考えている」という実感です。
そこに必要なのが自然知能です。
人の気持ちを察し、状況の空気を読み、未来に向けて希望を描く力。
これらはAIが不得手とする領域であり、人間ならではの優位性です。
AIは脅威ではなく可能性を広げる存在
人工知能と自然知能を対立的に捉えるのではなく、「共演」として捉えることが重要なのです。
AIはデータ処理や分析の伴奏を担い、人間は自然知能を活かして心を動かす演奏をする。
この共演関係が生まれるとき、AIは「脅威」ではなく「可能性」を広げる存在になるのです。
実際、企業の中でも「データドリブン経営」と「人間中心デザイン」を組み合わせる動きが出てきています。
勘と経営を徹底してデータ化する
山口県岩国市。周囲を山々に囲まれた小さな蔵から、世界中の愛飲家をうならせる純米大吟醸「獺祭」が生まれました。
株式会社獺祭（旧旭酒造）は長年、地元に根付く家族経営の蔵元だったのですが、1990年代後半、売り上げが低迷し、廃業寸前の危機に直面しました。
このとき三代目蔵元・桜井博志氏（現会長）は決断したのです。
「誰もやらない酒造りをしよう」
そのためにまず行ったのが、酒造りの“勘と経験”に頼る部分をデータで見える化することだったのです。
酒造りは本来、杜氏の感覚に依存する職人技です。
気温・湿度・米の吸水率――細かい条件を季節や天候で読み取り、微調整を重ねる。
その一つ一つを、旭酒造はセンサーで計測し、発酵タンクの温度や麹菌の動きをリアルタイムに記録。人間の“肌感覚”を数値化したのです。
徹底したデータ分析は、従来なら“門外不出の秘伝”とされた領域にまで踏み込みました。その結果、杜氏が長年培ってきた「職人の勘」を若手社員でも再現できるようになったのです。
酒質は安定し、世界のどの国に出荷しても「獺祭の味」がぶれないのです。
