※本稿は、永野裕之『【数学的】意思決定トレーニング』（PHPビジネス新書）の一部を再編集したものです。
「だいたいの値」を見積もる
スーパーやコンビニでレジ袋を買わずにマイバックを持参すると、1年間でいくら節約できるかを概算しなさい。
フェルミ推定をご存じでしょうか？
フェルミ推定というのは、簡単に言ってしまえば論理的に「だいたいの値」を見積もる手法のことです。
ビジネスシーンでは、GoogleやMicrosoftといった企業が入社試験に「東京にはマンホールがいくつあるか？」のような問題を頻繁に出したことで、注目を集めるようになりました。
フェルミ推定の問題を出題すると、受験者が論理的思考力をもっているかどうかが判断できるため、近年では、様々な企業の入社試験でこの手の問題が出題されているようです。
仕事の現場や生活の中でも「だいたいの値を見積もる」能力は重宝するので、この機会に是非、コツをつかんでください。
「フェルミ推定」というネーミングは、ノーベル物理学賞を受賞したエンリコ・フェルミ（1901-1954）に由来します。フェルミは理論物理学者としても実験物理学者としても目覚ましい業績を残しました。
フェルミは、爆弾が爆発した際、ティッシュペーパーを落として、爆風に舞うティッシュペーパーの軌道から爆弾の火薬の量を推定できたと言われています。天才物理学者のフェルミは「だいたいの値」を見積もる達人でもあったのです。
さっと概算できれば便利
かつて、マクロ経済学を確立させたジョン・メイナード・ケインズ（1883-1946）は次のように言いました。
（私は正確に間違うよりも漠然と正しくありたい）
もちろん、正確な数字が必要な場面もあります。そんなときは官公庁が発表している統計データや学者の論文を吟味するなどして、細かい数字を弾き出さなければなりません。でもこうした作業は骨が折れますし、時間もかかります。しかも統計的に算出された数字は確率的要素を含むため、時間と労力をかけて導き出した数字が「絶対に正しい数字である」とは断言できないところも厄介です。どんなに正確な数字を弾き出そうとしても、結果として間違ってしまうことがあるわけです。これが「正確に間違う」という意味です。
一方、「フェルミ推定」で弾き出した「だいたいの値」は、桁が違うほど大きく外れることはほとんどありません。これが「漠然と正しい」という意味です。
だいたいの数量や規模がわかれば適切な判断ができるケースや、話の内容が理解できるケースはたくさんあります。
たとえば、新規の企画を考える会議のとき、ブレーンストーミング（自由な意見交換）の段階では、いろいろな市場の規模をその場で概算できる力は重宝されるでしょう。
またプライベートでも、1冊の問題集を解き終えるまでの時間、希望体重を実現するためのダイエットの週間目標などがさっと概算できれば便利です。
