AIの提案を選ぶのも結果を引き受けるのも人間
大学院在学中の2006年に、会長の西川徹らと会社を立ち上げました。大きな志があったわけではありません。それぞれ強みを持った仲間と一緒に製品をつくって、何か社会の役に立てればいい。そんな素朴な思いからの出発でした。社会人経験がなかったので、お金や人、組織のことは何もわかりませんでしたが、やってみると学ぶことばかりで、今ではそれも面白くなっています。
1982年生まれ。東京大学大学院在学中の2006年に前身となるPreferred Infrastructureを共同創業。10年に博士(情報理工学)取得。最新刊『ヒトとAI』(岩波新書)はじめ著書多数。
創業当時とは、AIの進化はくらべものになりません。かつてのAIは個別の問題を解く技術で、使うのは研究者や専門家に限られていた。今や誰もが使う汎用的な道具です。土台の技術の多くは以前から知られていましたが、規模が一定の水準に達したことで質的な変化が起きました。自然言語を扱えるようになったことも大きく、できることが一気に広がったのです。
ソフトウエア開発では、人間が自分でプログラムを書くことはほとんどなくなり、多数のAIエージェントに実装を任せるのが普通になりました。私も研究開発では、論文の調査から仮説づくり、場合によっては実験、考察まで、AIを全面的に使っています。
問題も見えてきました。AIは責任を取れません。採用や研究開発、経営の判断をAIが示し、結果が失敗だったとしても、AIが責任を負ってくれるわけではない。エージェントが与えられた権限を使い、人間が想定しなかった行動を起こすリスクもあります。
では、AIで仕事や社会はどうなるのか。予測は非常に難しい、というのが正直なところです。不確実性が高い時代に突入しました。私は歴史が好きなのですが、同じように不確実性が高かった産業革命やインターネット革命の渦中にいた人たちがそのときに行った予測は、振り返るとほとんど当たっていません。
10年後には、働く人の半数近くが、今は誰も想像していない仕事に就いている可能性も十分にあります。一方で、既存の仕事が残り続けることも起こりうる。インターネットが登場したとき、買い物はすべてネットに置き換わるという言説もありましたが、店で物を買うことは当たり前に残っています。今のような時代は、様々な可能性に備えることが必要になります。
以前から、特定のスキルや業種だけで職業人生を全うするのは難しくなっていました。AIの登場は、その変化を加速させています。業種を横断した知識を学び続け、そこから社会の課題を捉え、実際に解決することが求められるでしょう。専門知識だけでは、AIや競合と差別化できません。
もう一つ、未来が不確実な中でも言えることがあります。人間には、「自由」と「責任」が残されるのだということです。ここでいう自由とは、取り返しのつかない選択を自ら選び取ること。責任とは、その選択の結果を、その後も自分の判断として引き受け続けることです。AIの進歩によって、人間が自分の能力でできることの価値は相対的に下がっていくかもしれません。しかし、何を実現したいのかを選び、結果を引き受けることの価値はむしろ相対的に上がっていきます。
職業選択も同じです。AIが向いている仕事を勧めてくれても、どの仕事に就くか、あるいは就かないかを決めるのは本人です。AIにできない仕事を探すのではなく、何の問題を解くかを自ら選び、結果を引き受ける。それが、ヒトに残された仕事になります。
いま、AIの産業分野では、米国と中国が圧倒的に先行しています。今後は科学研究でさえ、強いAIを持たなければ競争力を保てなくなるかもしれない。すべてを日本で閉じることはできませんが、自国である程度強いAIを、誰もが使える状態にしておくことは極めて重要です。国産AI開発を目指す「ノエトラ」に参加する身として、強い危機感と使命感を持っています。
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