間違いを訂正できる時間を残しておくべきだ
2020年に日本で本を出したころ、私はテクノロジーをみんなで統治するために人々をつなぐ仕事に取り組んでいました。生成AIは、その「参加者」の顔ぶれを変えました。今ではAIがあらゆる施策の下書きを書き、要約し、提案をします。しかも、いかにも自信たっぷりな口ぶりで。しかし、心に留めておくべきことがあります。流暢さは知恵ではないということです。
1981年、台湾・台北市生まれ。2016年に行政院政務委員(デジタル担当)として入閣、22~24年に初代数位発展部部長(デジタル大臣)。24年より現職。著書に『オードリー・タン デジタルとAIの未来を語る』(プレジデント社)など。
私がいま最も懸念しているのは、誰も責任を負わないままAIが行動することです。声や顔は簡単に複製できますし、私たちの名前でメールを送ったり会議を予約するシステムは、詐欺への扉をさらに大きく開きます。心の問題も深刻です。あらゆるやり取りを自動化すれば、私たちは効率的にはなっても、ひどく孤独になりかねません。
人間同士の信頼は、石油のように掘り当てて取り出すものではありません。信頼とは、絶えず耕さなければならない土壌です。人と人の間で、会って顔を合わせること、時には間違い、関係を修復する時間を残しておかなければなりません。システムごとに責任を負う人を明示し、影響を受ける人が「誰が何を言ったのか」を確かめられ、誤りがあれば異議を申し立てられるようにするべきです。
どの仕事が残り、どの仕事が消えるのか、私にはわかりません。ただ、仕事をAIに任せることは、結果への責任まで手放すことではありません。定型的なメッセージの下書きをAIに任せることはできても、その主張の一つひとつを自分の知識と照らし合わせ、もう一歩踏み込んだ問いを立て、結果に責任を持つことは、人間の仕事として残り続けるでしょう。AIはジムのウエートのようなもので、代わりに運動してくれるロボットではありません。会員になっただけでは筋肉はつかない。筋肉をつくるのは、継続する意志と自制心、そして反復です。
もしAIの効率化で1時間浮いたなら、その時間を顧客や同僚、隣接分野の人々と向き合い、自分の判断力を磨き上げることに使ってください。管理職は、チームメンバーにその時間を作り、守るために力を尽くすべきです。そうしてこそ人間は、新しい未来を解き放つことができるのです。
使い方を間違えなければ、AIは社会においても組織においても、透明で前向きな対話を行う助けになります。AIは、互いの声に耳を傾ける手助けもしてくれるからです。
台湾では「ブロード・リスニング」を実践しています。政府が政策課題をテーマに掲げ、オンラインで市民の声を広く聞く取り組みです。参加者は短い意見を書き込み、他の人の意見に賛成、反対、あるいはパスで応える。特定の意見に返信やコメントをする機能はないので、SNSと違って罵り合いや炎上は起きにくくなります。
集約された意見をAIで分類すると、対立するグループの間にも、すでに合意している点が浮かび上がります。私はこれを「アンコモン・グラウンド(意外な共通点)」と呼んでいます。そのうえで、その政策の決定権を持つ担当者が公の場で応答すれば、声を上げたことで何が変わったのかを誰もが確かめられます。
こうした台湾の取り組みは実演的なデモンストレーションの一つであって、そのまま切り貼りできるお手本ではありません。日本の組織がAIと上手に付き合うためには、3つの点を意識するといいのではないでしょうか。
1つ目は、ツールを選ぶ前に、全社員に「仕事のどこが苦しいか」と「何を残したいか」を一文ずつ書いてもらうこと。2つ目は、立場の異なるグループをまたいで支持された意見に、決定権を持つ人が公の場で応えること。3つ目は、自社の人たちが点検し、修正し、置き換えられるシステムだけを採用すること。
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