大学横断のシステムをAIを使って作り上げた
AIの普及は、かつてないほどの速さで進んでいます。それはインターネットの歴史と比べるとよくわかります。
福知山公立大学副学長。工学博士。専門は人工知能、会話情報学。1954年、京都府生まれ。奈良先端科学技術大学院大学、東京大学、京都大学で教授を歴任。2010~11年度に、人工知能学会会長を務めた。2022年より現職。
私が京都大学に入った1973年頃、コンピュータでメールを使うという話が出てきました。そのとき思ったのは、「なんとアホらしい、なんともったいない」ということでした。ものすごい計算能力を持つコンピュータを、手紙のやりとりごときに使うなんて。結局、その後もメールは研究者の間で細々と使われるだけでした。様子が一変したのは、95年にインターネットの商用化が一気に進んでからです。コンピュータは計算する機械から、誰もが世界中の情報にアクセスできる窓口に変わりました。
それほど便利なインターネットでも、浸透するのには30年近くかかりました。新しい技術は普通、論文・試作・商用化の失敗を経て、高価格帯から徐々に普及していくものだからです。
ところが、生成AIは違いました。同僚に教わって初めて文章生成AIを試したのは2019年。当時、あまりの出来の悪さに、これでは使い物になるはずがないとガッカリしたのを覚えています。それが22年11月30日、チャットGPTがいきなり実用水準のサービスで登場した。しかも無料です。
普及の速さは問題を生みます。社会の仕組みは変化に追いつけないからです。いま起きている不正アクセス騒動もその一つ。AIが人間の手を介さず一斉攻撃できるようになったために、穴を塞ぐのが間に合っていません。
ただ、速さは問題の解決にも役立ちます。システム運営側がAIを使えば、セキュリティの穴を一気に洗い出して塞ぐこともできる。将来的には不正アクセスやウイルスを封じ込められる可能性すらあるのです。リスクを冒してでも先に進み、解決策を探すべきです。
私自身も、AIで前に進むことを選びました。副学長を務める福知山公立大学では、学内の業務システムがバラバラで、手作業も多い状況を何とかしようと、DXタスクフォースを立ち上げました。クロードに指示して約20万行のプログラムを生成してもらい、事業報告書の共同編集、広報、施設予約などのシステムのプロトタイプを作り、正式運用にもちこみました。
それまでは、問題がわかっていても手も足も出ませんでした。AIのおかげで、それが変わったのです。AIがプログラミングのような下仕事を担えば、人間は上流の仕事に集中できる。処理の速さよりも、長年かけて積み上げた経験や問題意識がより高い価値を持つようになる。業界や会社をよく知るベテランが活躍する場は広がります。
一方で、真っ先に失われるのは、新人やアシスタントの仕事です。非効率がなくなるため、消費者にとってはありがたいことかもしれません。しかし、こうした仕事は、これまで人が一人前になって自らの食い扶持を稼ぐための入り口でもありました。その入り口がなくなる影響を社会全体でよく考え、円滑に移行させる必要があります。
フィジカルAIが進化して物理的な空間にも浸透してくれば、AIが生み出す富で誰もが豊かな暮らしを送れるようになる。AIの進化ほど社会は急に変化できないので、10年くらいでは難しいかもしれませんが、長期的に見れば、ベーシックインカムが実現する可能性は高い。すると、お金は限られた資産にアクセスするための「優先権」としての役割が強くなっていきます。
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