AIの発展には人類の発展が必須だった

・大規模なデータセット：インターネットが発達したことで、膨大な量のデータ、とくにテキストと画像が利用可能になり、AIモデルはこれらのデータセットからパターン、構造、およびコンテキストを学習できるようになった。

・高度な機械学習アルゴリズム：ディープラーニングや強化学習などの機械学習アルゴリズムの進化により、コンテンツを理解して生成できる複雑なモデルの開発が可能になった。

・計算能力：ゲームや映画で利用されていたGPU（Graphics Processing Unit：画像処理装置）が高性能化し、低価格になったことで、GPUを使ったスーパーコンピュータが誕生したこと。さらに最近は研究が進み、特殊なAIチップなどの計算リソースの成長により、大規模なAIモデルのトレーニングと展開が加速している。

・共同研究：オープンソースツール、共有データセット、研究論文により、世界中の研究者が学会の開催を待たずとも互いの研究を発展させることができ、その結果、生成AIの分野が急速に進歩したこと。

AIが発展するためには、まず先に人類の発展が必要だったのです。

人類が情報技術を操り、膨大な情報をいったんは情報プラットフォーム、つまりインターネット上に保存し、公開し、交換するようになったことで、初めてAIが生まれるための下準備が整ったということです。

なぜAIは文章や画像を生成できるのか

「なぜ生成できるのか？」

多くの人はこんなふうに疑問に思うかもしれません。

「AIが発展したことは理解した。けれども、手書きの数字や犬や猫を認識したり、人の顔を見分けたりするのと、文章や映像を生成したりするのはまったく違うことではないだろうか。なぜそれが生成できるということになるのか」

実は、AIにとっては、これらの処理はすべて同じ処理なのです。

簡単に図で説明しましょう。数式も出てきますが中学生が習う程度のものなので身構える必要はありません。

AIの学習過程を説明したのが図表1です。

AIの学習過程①
出所＝『検索から生成へ 生成AIによるパラダイムシフトの行方』