水口：例えば、オリンピック・パラリンピックの場合、選手・関係者はアクレディテーションカード（資格認定証）を携行しています。従来はこれを基に目視で本人確認をしていたのですが、今回、顔認証技術を組み合わせることになりました。従来より入場に時間がかかるようでは使い物になりません。通過する関係者には、2メートルを超える高身長の選手もいれば、車椅子の選手もいます。いちいちカメラの向きを調整している時間もありません。ゲートで滞留することなく、すいすいと通り、それでいて資格外の人は確実に阻止しなければなりません。

この一連の流れの中で、顔認証にさける時間はわずかなもの。そうなると、入場者の動線はどうするか、何メートル先から顔を撮影するのか、カードのタッチの位置はどの辺がいいのか、車椅子でもスムーズに近づき、通り抜けられるのか…。そういう全体的な視点から何度も実験を重ねて最適なフローを作っていきました。

今岡：実際の現場では、単に認証精度だけでなく、そういう総合的なスループット（処理量）を上げることも大切なんです。それこそ、ゲートでの立ち位置を示すマットの置き方までスループットを上げるノウハウになります。逆光にならないようなゲートの向きも考慮します。顔の向き、表情、照明条件、屋外での利用など、さまざまな条件を考えなければなりませんし、スマホを見ながらうつむき加減で入ってくる人など、みんな思い思いに歩いてきますから、そういうあらゆるパターンを想定してシステムを作るんです。

水口：精度とスピードです。わかりやすい例で言えば、私たち日本人にとって外国人の本人確認は慣れていないために判断が難しくなりがちです。目視には人の経験や得意不得意が出やすいですが、顔認証技術なら高い精度で本人確認ができます。人間の目視だと、「写真と少し違うような気もするが、でも本人だろうな」と一瞬考え込む場面もありえます。そのたびにいちいち声をかけていては、ゲートが大渋滞になってしまいます。

その点、顔認証技術なら高速・的確に判定します。ごく例外的なケースだけ警備員が声をかければいいのです。こうやっていろいろなノウハウを積み重ねていった結果、目視と比べて、顔認証技術を組み合わせたシステムのほうが3割くらい所要時間を短縮できることがわかりました。